Thống kê mô tả là một phương pháp thống kê phổ biến và đặc thù của SPSS. Sau khi đã xử lý được số liệu thì bảng kết quả sẽ được đọc và chú thích như thế nào? các bước đọc ra sao và đọc như thế nào là tối ưu nhất? Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu bài viết đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS: có ví dụ và hướng dẫn chi tiết dưới đây.
1. Trường hợp cần đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS
Thống kê mô tả là một phương pháp thống kê được sử dụng để tóm tắt, sắp xếp, mô tả và trình bày dữ liệu đã thu thập dưới dạng số hoặc biểu đồ trực quan.
Mục đích của thống kê mô tả thường được dùng cho thống kê:
- Trung bình cộng
- Độ lệch chuẩn
- Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất
- Phương sai
- Độ lệch chuẩn
- Sắp xếp kết quả theo các cách: Variable list, Alphabetic, tăng dần theo giá trị trung bình và giảm dần theo giá trị trung bình
Thông thường trong thống kê mô tả, chúng ta cần tập trung đánh giá vào giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, giá trị trung bình.
Bên cạnh đó, độ lệch chuẩn ít được đánh giá bởi trong các bài nghiên cứu thị trường thì giá trị này không thực sự quan trọng bằng các chỉ tiêu khác.
2. Tổng hợp 7 chỉ tiêu chính cần hiểu trước khi đọc kết quả
Trong thống kê mô tả, khi đã phân tích xong dữ liệu thì bạn cần chú ý đến 7 chỉ tiêu chính dưới đây cũng là 7 tiêu chí cần nắm của người nghiên cứu để phân tích và đọc nhận xét, cụ thể như sau:
- Các biến hợp lệ (Listwise): Là những giá trị không bị thiếu.
- Lượng quan sát (N): Là tổng số quan sát hợp lệ. Tổng số quan sát là tổng số của N và số giá trị còn thiếu.
- Giá trị nhỏ nhất (Minimum): Là giá trị nhỏ nhất hay tối thiểu của biến trong tập hợp.
- Giá trị lớn nhất (Maximum): Là giá trị lớn nhất hay tối đa của biến trong tập hợp.
- Giá trị trung bình (Mean): Là giá trị trung bình cộng trên các quan sát. Giá trị trung bình rất nhạy cảm với các giá trị cực kỳ lớn hoặc nhỏ.
- Độ lệch chuẩn (Std.):
- Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Chúng đo lường sự lan truyền của một tập hợp các quan sát.
- Độ lệch chuẩn càng lớn thì các quan sát càng trải rộng
- Độ lệch chuẩn sẽ bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ và các số âm.
- Sai số chuẩn (Variance): Là một thước đo thể hiện mức chênh lệch giữa các số liệu trong một tập hợp dữ liệu. Nó bằng tổng các khoảng cách bình phương của giá trị dữ liệu từ giá trị trung bình chia cho ước số phương sai.
02 lưu ý về sai số chuẩn (phương sai):
- SS đã hiệu chỉnh là tổng các khoảng cách bình phương của giá trị dữ liệu từ giá trị trung bình. Do đó, phương sai là SS đã hiệu chỉnh chia cho N-1.
- Phương sai thường không sử dụng làm chỉ số chênh lệch vì nó được tính bằng đơn vị bình phương. Thay vào đó, chúng ta sẽ sử dụng độ lệch chuẩn.
Xử lý số liệu SPSS là công việc đòi hỏi cần nhiều sự đầu tư về thời gian và công sức. Nếu bạn đang gặp các vấn đề trở ngại về thời gian, kinh nghiệm xử lý không nhiều hoặc xử lý số liệu không như mong đợi? Đừng quá lo lắng, bạn hãy liên hệ ngay dịch vụ SPSS của đơn vị Luận văn 1080. Đơn vị cam kết luôn đem đến cho bạn những kết quả SPSS chất lượng nhất.
3. Cách đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS
Để giúp bạn đọc nắm rõ hơn về cách đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS, chúng tôi gửi đến bạn một ví dụ cụ thể ngay bên dưới, cụ thể là:
Ví dụ: Chạy thống kê mô tả SPSS cho tập dữ liệu, đọc và nhận xét các biến về mức độ từ 1 đến 5 của 200 người tham gia khảo sát.
Tập dữ liệu của ví dụ minh họa
Để thực hiện chạy thống kê mô tả trong SPSS, chúng ta thực hiện 3 bước như sau:
Bước 1: Trên thanh công cụ, chọn Analyze ->Descriptive statistics->Descriptive
Bước 2: Di chuyển các biến mà chúng ta sẽ phân tích vào ô Variable(s). Trong ví dụ này, chúng ta sẽ chọn các biến từ QUYETDINH1 đến QUYETDINH5
Bước 3: Bấm OK để hoàn thành và chờ kết quả.
Đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS:
- Cột N: Là số người tham gia trả lời, số lượng mẫu, N = 200.
- Minimum là giá trị nhỏ nhất:
Ví dụ : QUYETDINH1 có giá trị nhỏ nhất là 1 (tức trong 200 người trả lời, có người trả lời ở mức 2 và đây là mức thấp nhất vì không có ai trả lời ở mức 1)
- Maximum là giá trị lớn nhất:
Ví dụ: QUYETDINH2 có giá trị lớn nhất là 5 (tức trong 200 người trả lời sẽ có người trả lời ở mức 5 và đây cũng là mức cao nhất).
- Mean là giá trị trung bình: Đa số người tham gia đều trả lời trên mức trung bình (vì 3 là mức trung bình trong thang đó likert 5).
Ví dụ:
- QUYETDINH1 có giá trị trung bình bằng 3.45
- QUYETDINH2 có giá trị trung bình bằng 3.10
- Std. Deviation là độ lệch chuẩn của các biến: Mức độ dao động của các biến quanh giá trị trung bình ở mức dao động nhỏ, chưa đến giá trị 1(từ 0.770 đến 0.878).
Ví dụ:
- QUYETDINH1 có độ lệch chuẩn là 0.878
- QUYETDINH3 có độ lệch chuẩn là 0.770
4. Độ lệch chuẩn trong đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS
– Trong thống kê mô tả, độ lệch chuẩn thường được thay thế phương sai (sai số chuẩn) để đo mức độ phân tán của số liệu trong tập hợp bởi độ chính xác cao hơn.
– Độ lệch chuẩn là mức dao động xung quanh giá trị của tập hợp, để hiểu rõ hơn chúng ta xem xét hai trường hợp dưới đây:
- Trường hợp 1: Có 3 số (-1, 0 , 1).
- Trường hợp 2: Cũng gồm có 3 số (-100, 0, 100).
Nhận xét:
- Cả 2 trường hợp đều có giá trị trung bình bằng 0.
- Trường hợp 1 thì độ lệch chuẩn có mức dao động nhỏ, giá trị xoay quanh 0 và 1.
- Trường hợp 2 thì có mức lệch chuẩn cao hơn, giá trị lên đến 100.
Như vậy, độ lệch chuẩn của trường hợp 2 lớn hơn rất nhiều so với trường hợp 1. Độ lệch chuẩn càng lớn thì quan điểm của lời của những người được khảo sát càng khác nhau.
SPSS là công cụ phổ biến và hữu hiệu cho những ai đang nghiên cứu khoa học. Bạn phân vân không biết phải tải SPSS về máy tính như thế nào? Nên tải bản SPSS 20 hay bản SPSS 22? Phần mềm SPSS của bạn có đang là mới nhất? Hãy truy cập ngay bài viết download phần mềm SPSS của Luận Văn 1080 đã tổng hợp giúp bạn đọc. Hãy tham khảo ngay!
Bài viết trên đây đã cung cấp đến bạn đọc cách đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS: có ví dụ và hướng dẫn chi tiết. Qua đây, chúng tôi mong rằng các bạn đã thêm nhiều thông tin hữu ích và áp dụng thành công.
Tài liệu tham khảo
1. Descriptive Statistics on SPSS: Step by Step With Interpretation. (2020). World Sustainable.
2. Descriptive Statistics | SPSS Annotated Output. (n.d). UCLA.
3. Cách đọc kết quả Thống kê mô tả trong Spss. (2021). Twisting.
